AIでIoTデータを活用

数百万のデバイスからのリアルタイムIoTデータを先進的なAIエージェントとML/LLM機能でシームレスに連携し、アプリケーションに新次元の自律性とインテリジェンスをもたらします。

データ洪水の課題を解決

IoTデータストリームにAIの力を

IoTデバイスの急増により、毎秒大量の連続データが生成されています。従来の手法ではこのデータをリアルタイム意思決定や自動制御に活用することが困難です。リアルタイムデータを認識・分析・対応できるインテリジェントな自律システム（AIエージェント）の構築には複雑な統合やカスタムコードが必要で、高いレイテンシーに悩まされ、真に応答性の高いIoTアプリケーションの実現を妨げています。

EMQX：リアルタイムIoT AIエージェント構築のための最適なプラットフォーム

EMQXはこの課題を解決します。IoT向けに設計された高度にスケーラブルなMQTT+AIプラットフォームとして、EMQXはAIエージェントがデータフロー内で直接動作できるようにします。これらのエージェントは複雑なミドルウェアや別の処理システムなしに、IoTデータをリアルタイムで監視・分析・判断・対応することができます。

IoTデータストリームを継続的に監視し、必要に応じて行動する自律型AIエージェントを展開

最先端のAIモデルとコンテキスト認識を利用してエージェントがインテリジェントな意思決定を行えるようにする

OpenAI、Anthropic、Grok、AWS Bedrockなどのプロバイダーを含む強力なAIプラットフォームを活用

EMQXフローデザイナーのビジュアル、ローコードインターフェースを使用してエージェントを作成・展開

AIエージェントにEMQXを選ぶ理由

リアルタイムエージェント意思決定

AIエージェントがLLM（GPT、Claude、Grok、Gemini、Bedrock、Ollamaなど）を活用して、MQTTメッセージペイロードをリアルタイムで自動的に分類、要約、洞察抽出、またはインテリジェントなアクションをトリガーできるようにします。

エージェントのセマンティック理解

組み込みノードを使用してAIエージェントがMQTTメッセージをベクトル埋め込みに変換できるようにします。エージェントロジック内で強力なセマンティック検索、コンテキスト認識、異常検出、推奨機能を有効にします。

ローコードエージェントビルダー：Flow Designer

直感的なFlow Designerは、複雑なAIエージェントワークフローを構築するためのビジュアルなノーコード/ローコードインターフェースを提供します。データソース、処理ノード（様々なAIモデル統合を含む）、フィルター、アクショントリガーをドラッグ＆ドロップして、複雑なスクリプトなしで強力な自律エージェントを構築できます。